A/B тестування після редизайну

чому після редизайну не можна “просто запустити сайт”

Більшість компаній, провівши редизайн, одразу вважають роботу завершеною.
Але професійна практика говорить протилежне:
після оновлення дизайн потрібно не оцінювати “на око”, а перевіряти даними.

Редизайн — це гіпотеза.
A/B тестування — це доказ, що ця гіпотеза працює.

Саме тому будь-який редизайн, незалежно від масштабу —
від головної сторінки до checkout інтернет-магазину — має завершуватись етапом A/B тестування,
який допомагає зрозуміти, що саме дає зростання, а що ні.

1. Що таке A/B тестування у вебдизайні

A/B тестування (або split testing) — це метод порівняння двох версій однієї сторінки сайту,
щоб визначити, яка з них показує кращі результати за реальними метриками:
конверсія, кліки, час перебування, показник відмов тощо.

Принцип простий:

  • Варіант A — стара або базова версія.
  • Варіант B — оновлена версія після редизайну.

Користувачі випадковим чином бачать одну з версій, а система фіксує,
яка сторінка працює ефективніше.

Це не творчість, а науковий підхід до UX і маркетингу,
який дозволяє приймати рішення на основі даних, а не суб’єктивної думки дизайнера чи власника бізнесу.

2. Навіщо проводити A/B тестування після редизайну

Редизайн — це завжди ризик.
Навіть якщо сайт став візуально кращим, це не гарантує, що він ефективніший.

A/B тестування допомагає:

  1. Перевірити гіпотези UX-дизайну.
    Чи справді користувачеві стало зручніше?
  2. Підтвердити зростання конверсії.
    Якщо показники не змінились — можливо, потрібні інші рішення.
  3. Зменшити ризики втрати клієнтів.
    Тестування дозволяє уникнути ситуації, коли “новий сайт гірший за старий”.
  4. Оптимізувати деталі.
    Часто маленькі зміни (колір кнопки, порядок блоків) дають +15–30 % до продажів.
  5. Підвищити ROI редизайну.
    Ви точно розумієте, що саме спрацювало.

3. Що тестують після редизайну

A/B тестування охоплює не лише дизайн, а й контент, UX, структуру та навіть тексти.

Найпоширеніші елементи для тестів:

  • Кнопки CTA — текст, колір, розмір, розташування.
  • Форми зворотного зв’язку — кількість полів, підказки, тип кнопки.
  • Заголовки — варіанти формулювань, довжина, емоційність.
  • Зображення / відео — тип візуалу, позиціонування.
  • Структура сторінки — порядок блоків, довжина контенту.
  • Навігація — меню, фільтри, пошук.
  • Checkout (для e-commerce) — кількість кроків, порядок дій, оплати.

Іноді змінюють лише один елемент, а результат вражає:

Наприклад, зміна тексту на кнопці з “Відправити” на “Отримати консультацію” збільшила конверсію на 41 %.

4. Як обрати, що саме тестувати

Щоб не “стріляти навмання”, потрібно спочатку провести аналітику:

  • вивчити карту кліків (Hotjar, Clarity);
  • перевірити сторінки з найнижчою конверсією;
  • визначити, де користувачі найчастіше залишають сайт.

Саме ці “вузькі місця” і стають кандидатами для тестування.
Пріоритет — ті зміни, які можуть вплинути на дію користувача (заявка, покупка, дзвінок).

5. Підготовка до A/B тестування

Перед запуском потрібно чітко визначити:

  • мету тесту (збільшення CTR, покращення UX, скорочення часу до дії);
  • метрики успіху (CTR, конверсія, bounce rate, scroll depth);
  • тривалість тесту (щонайменше 14 днів або 1000+ відвідувачів на кожну версію);
  • інструмент тестування (Google Optimize, VWO, Optimizely, Hotjar Experiments).

Також важливо:

  • проводити тестування лише на стабільному трафіку;
  • уникати перетину різних експериментів;
  • контролювати зовнішні фактори (сезонність, рекламні кампанії).

6. Як відбувається процес A/B тестування

  1. Гіпотеза.
    Наприклад: “Жовта кнопка CTA збільшить кількість кліків на 15 %”.
  2. Створення двох версій сторінки.
    Варіант А (поточний) і Варіант B (оновлений).
  3. Розподіл трафіку.
    Система випадково показує користувачам різні версії (50/50).
  4. Збір даних.
    Вимірюються кліки, переходи, час на сторінці, заявки.
  5. Статистичний аналіз.
    Якщо різниця перевищує 95 % достовірності — результат вважається підтвердженим.
  6. Реалізація змін.
    Впроваджується той варіант, який показав кращий результат.

7. A/B тестування для різних типів сайтів

Корпоративні сайти

Тестують CTA, структуру послуг, довжину форм, позиціонування переваг.
Ціль — збільшення заявок або дзвінків.

Інтернет-магазини

Фокус — на checkout, фільтрах, картках товарів, промо-блоках.
Ціль — збільшення замовлень і зменшення покинутих кошиків.

Лендінги

Тестуються заголовки, перший екран, відео/зображення, кнопки.
Ціль — максимізація CTR або збору лідів.

B2B-портали

Тестують довіру: фото команди, кейси, цитати клієнтів, порядок блоків.
Ціль — підвищення якості контактів і запитів.

8. Які метрики аналізувати після A/B тесту

Щоб оцінити реальний вплив редизайну, недостатньо дивитись лише на кліки.
A/B тестування має на меті виміряти поведінку користувача в комплексі.

Ключові метрики:

  1. CTR (Click Through Rate) — частка користувачів, які натиснули на CTA.
  2. CR (Conversion Rate) — відсоток тих, хто здійснив цільову дію (замовлення, запит, підписку).
  3. Bounce Rate — частка користувачів, які залишили сайт без взаємодії.
  4. Avg. Session Duration — середній час перебування на сторінці.
  5. Scroll Depth — глибина перегляду (наскільки далеко користувач доходить сторінкою).
  6. Revenue per Visitor (для e-commerce) — середній дохід із одного відвідувача.

Після тесту результати порівнюються, і визначається, який варіант (A чи B) показав статистично достовірне покращення.

9. Приклади успішних A/B тестів після редизайну

🟩 Кейс 1 — Львівська IT-компанія

Після редизайну головної сторінки було протестовано дві версії CTA:

  • A: “Залишити запит”
  • B: “Отримати консультацію”

Результат: +38 % конверсії у варіанті B.
Причина — емоційно м’якше формулювання створює відчуття взаємності.

🟩 Кейс 2 — E-commerce бренд із Києва

Тестувалось розташування блоку “Знижки тижня”:

  • A — у нижній частині головної сторінки;
  • B — одразу після hero-секції.

Результат: +29 % кліків, +18 % продажів у варіанті B.
Причина — промо ближче до зони уваги користувача.

🟩 Кейс 3 — Виробник меблів із Чернівців

Змінено фон checkout із темного на світлий, а CTA — із сірого на зелений.
Результат: +42 % завершених покупок.
Причина — контраст покращив відчуття “безпечності” оплати.

🟩 Кейс 4 — Digital-агенція (B2B)

Дві версії сторінки “Послуги”:

  • A — довгі описи;
  • B — короткі блоки з іконками й CTA.

Результат: зростання кількості запитів на 51 %.
Причина — спрощення структури для швидкого сприйняття.

10. Типові помилки під час A/B тестування

  1. Тестування без достатньої кількості даних.
    Мінімум — 1000 користувачів або 14 днів для достовірності.
  2. Тестування кількох елементів одночасно.
    Невідомо, що саме вплинуло на результат.
  3. Передчасне завершення тесту.
    Дані можуть бути спотворені піками трафіку.
  4. Ігнорування сегментації аудиторії.
    Поведінка нових користувачів відрізняється від постійних.
  5. Зміни під час тесту.
    Будь-які правки під час експерименту анулюють його результати.

11. Як поєднати A/B тестування з UX-аналітикою

A/B тестування — це лише вершина айсберга.
Щоб зробити глибші висновки, його потрібно поєднувати з іншими інструментами:

  • Hotjar / Microsoft Clarity — карти кліків, теплові зони.
  • Google Analytics 4 — поведінкові події, воронка конверсій.
  • Session recordings — записи сесій користувачів.
  • Feedback-опитування — якісний аналіз сприйняття.

Такий підхід дає повну картину взаємодії, а не лише цифри.
Наприклад, ви бачите не тільки, що кнопка “купити” працює краще, а й чому — бо користувач її помічає раніше.

12. A/B тестування у WordPress

WordPress має низку рішень для впровадження A/B тестів без програмування.

Рекомендовані плагіни:

  • Split Hero — простий drag-and-drop інтерфейс, аналітика CTR і конверсій.
  • Nelio A/B Testing — підтримує тести сторінок, заголовків, зображень і віджетів.
  • Google Optimize (через GTM) — безкоштовний варіант для базових експериментів.
  • Thrive Optimize — ідеальний для лендінгів і сторінок продажу.

Усі результати зберігаються у WordPress-панелі, тому аналітика доступна без сторонніх сервісів.

13. Як оцінити ROI від тестування

A/B тестування має не лише покращити UX, а й принести фінансову вигоду.

Формула ROI:

ROI=(Новий дохід−Старий дохід)Витрати на тестування×100%ROI = \frac{(Новий\ дохід – Старий\ дохід)}{Витрати\ на\ тестування} \times 100\%ROI=Витрати на тестування(Новий дохід−Старий дохід)​×100%

Якщо, наприклад, після тесту конверсія зросла з 2 % до 3 % при тому ж трафіку,
це означає +50 % прибутку без збільшення бюджету на рекламу.

За статистикою SolTech, середній ROI від системного A/B тестування після редизайну становить від 200 % до 600 %,
залежно від обсягу трафіку та нішевої конкуренції.

14. A/B тестування як культура постійного розвитку

A/B тест — це не “одноразова перевірка”, а частина філософії безперервного покращення.
Сайт повинен постійно еволюціонувати — адаптуватися до поведінки користувачів, змін ринку, нових технологій.

Компанії, які впроваджують A/B тестування щокварталу, мають:

  • стабільне зростання конверсій;
  • точне розуміння аудиторії;
  • менше ризиків при редизайнах;
  • кращу окупність рекламних інвестицій.

Тестування — це доказовий дизайн у дії.

15. Висновок

A/B тестування після редизайну — це фінальний етап, який перетворює креатив у вимірюваний результат.
Без нього редизайн залишається лише гіпотезою, з ним — стає інструментом росту.

Для бізнесів у Львові та по всій Україні це можливість:

  • побачити, як користувач реально взаємодіє з новим дизайном;
  • скоригувати сайт на основі фактів;
  • отримати максимум із кожного оновлення.

SolTech рекомендує робити A/B тестування після кожного редизайну, зміни CTA або структури,
щоб кожен піксель сайту працював на результат.

Потрібен сайт? Ми допоможемо!